Praėjo maždaug 3 metai nuo tada, kai 2022 m. Išleido „ChatGPT“. Kai platforma atsidarė visuomenės prieigai, kiekviena pramonė pradėjo nagrinėti AI pagrįstų sistemų naudojimą, kad padidintų produktyvumą, įskaitant elektronikos inžineriją. Šią įgūdžių ir sunkių žinių sritį inžinerijos sričiai reikalinga išsami žinių sintezė ir praktinė patirtis, todėl gali kilti klausimas, kur į šią sritį gali tilpti tokia generatyvinė sistema kaip „ChatGpt“.
Deja, be šiek tiek greito inžinerijos ir prašymo paaiškinti pergeneralizuotus atsakymus, generaciniai AI modeliai, tokie kaip „ChatGPT“, duos pernelyg generalinius ar neteisingus rezultatus. Tikslumo problema, susijusi su labai technine informacija, sukurta iš bendrosios sistemos, tokios kaip „ChatGPT“, yra gerai žinoma. Nors rezultatai nėra tobuli, yra paprastų dalykų, kuriuos vartotojas gali padaryti, kad priverstų „ChatGPT“, kad būtų gauti daugiau naudingų rezultatų atliekant labai specifines užduotis.
Ką galite inžinierius su ChatGPT?
Prieš žiūrėdami, ką galite sukurti naudodamiesi „ChatGpt“, svarbu žinoti, ką gali padaryti „ChatGpt“. Kai sistema iš pradžių buvo atidaryta visuomenei, buvo galima pataisyti pasirinktinius modelius ir tęsti pokalbius su ChatGPT. Tai reiškė, kad rezultatai, kuriuos galite ištraukti iš „ChatGpt“, buvo labai priklausomi nuo greitos inžinerijos. Kitaip tariant, jums reikės pateikti šią informaciją:
1.Karai nurodykite, kokia informacija yra ta, kurios ieškote ir ko nesiekiate
2.STATE, ką sistema turėtų ir neturėtų daryti (konkretesnė yra geriau)
3.STATE, kaip turėtų būti suformatuota atsakymas (žodžio ilgis, lentelės, žetonų sąrašai)
4. Atsakymo tonas (profesionalus, neoficialus, pažengęs ir supaprastintas)
Tai lemia daugybę labai naudingų žinių generavimo, tačiau rezultatai buvo amžinai pagrįsti žiniomis, atidėtomis maždaug per vienerius ar dvejus metus.
Naujos sistemos galimybės dabar leidžia vartotojams gauti daug daugiau specializuotų duomenų ir informacijos. Fone veikiančiame standartiniame modelyje greičiausiai yra jums reikalinga informacija, tačiau joje perpildytas bendrajai informacijos apie triukšmą, kuris gali nepateikti patarimų dėl inžinerijos užklausos. Naujausias „ChatGPT“ galimybes teikia „Bing“, taip pat trečiųjų šalių papildiniai:
1.Web Paieškos ir naršymo galimybės
2.Persdinimas konkretus URL, pateiktas raginime
3. Skaitydami PDF failus
4. Skaitymo nuorašai iš vaizdo įrašų
5. Informacija iš mokslinių leidinių
6. Kodo aiškinimas ir klaidų radimas
Dabar, kai mes žinome, ką šios sistemos gali padaryti ir kaip inžinerijos raginimai, čia yra keletas inžinerinių užduočių, kurias galite atlikti naudodami „ChatGPT“ ir integruotus trečiųjų šalių papildinius.
Pramonės standartai
Vienas duomenų rinkinys, kuris lėtai keičiasi ir greičiausiai vis dar užkoduotas „ChatGPT“ duomenų rinkinyje, yra pramonės standartai. Nors tikslus pramonės standartų tekstas yra užrakintas už darbo užmokesčio sieną, apie šiuos standartus buvo parašyta tiek daug, kad „ChatGPT“ gali pateikti pagrįstai tikslų standartų, susijusių su ESD bandymais komerciniams produktams, sąrašą; ir bandymo procedūrų sąrašas ir trumpas aprašymas, naudojamas nustatyti perdavimo linijų dielektrinę konstantą aPCB.
Mokymasis iš duomenų lapų ir programų pastabų
Dabar, kai „ChatGPT“ gali būti naudojamas ieškant interneto, įskaitant konkrečias nuorodas į internete rastus PDFS, jis gali būti naudojamas norint gauti duomenis iš duomenų lapų ir programų pastabų. Užuot tikėję, kad „ChatGpt“ generuoja duomenis iš jūsų konkrečios programos pastabos ar duomenų lapo, iš jos galite pateikti sistemai konkrečias URL ir užklausų žinias. Kai kurie paprasti raginimai apima:
Pateikite pagrindinių komponentų funkcijų ir ypatybių aprašymą
Apskaičiuokite kondensatorių verčių diapazoną, reikalingą X kaiščio kaine
Dėl šios programos specifiškumas tikrai yra svarbus. Jums gali tekti nurodyti daug daugiau nei URL ir MPN; Naudokite komponentų funkcijas, specifikacijas ir puslapių numerius kaip raginimo dalį, kad jūsų užklausa būtų konkretesnė.
Pagrindiniai skaičiavimai
Daugeliui inžinerinių užduočių reikia tam tikrų pagrindinių formulių ir skaičiavimų. Šie skaičiavimai gali būti aplinkinės grandinės dizainas, komponentų pasirinkimas ar PCB dizainas. Keletas pavyzdžių yra:
Aš turiu pasirinktinį transformatorių, skirtą „flab“ keitikliui. Apskaičiuokite pirminio ritės induktyvumą, posūkio santykį ir išėjimo įtampą\/srovę, jei mano įvestis yra tinklo įtampa.
Perjungimo reguliatoriaus bendras induktyvumas yra 10 UH ir pasižymi reikšmingu skambėjimu su 300 mV amplitude. Jei mano perjungikliai yra
Tai geriausiai naudojama ir patikrinta, kai dizaineris jau turi tam tikros patirties srityje, kur skaičiavimai taikomi, tačiau neturi įsimenamų formulių. Paprastai naudojami pagrindiniai skaičiavimai yra gerai žinomi, tačiau yra tikimybė, kad „ChatGPT“ netinkamai naudoja formules. Pvz., Tai gali praleisti eksponentą arba per klaidą pritaikyti neteisingą formulę. Jūsų darbas yra patikrinti rezultatus ir mokėti pastebėti, kai formulė gali atrodyti neteisinga.
Įterptųjų sistemų kodo generavimas
Kodo rašymas ir nagrinėjimas nėra naujas „ChatGPT“, tačiau įterptųjų sistemų iššūkis yra tas, kad jos yra labai specifinės sintaksės. Dabar, kai galite ieškoti internete ir skaityti PDFS, galima generuoti konkrečią procesoriaus kodą iš standartinių kalbų su tinkamu raginimų rinkiniu. Tai yra dar viena sritis, kurioje labai svarbu specifiškumas, o jūsų raginimuose paprastai turėtų būti šie:
Nurodykite kalbą, kurioje norite, kad kodas būtų
Prašykite, kad sugeneruotas kodas apimtų visas priklausomybes kaip importą
Užklausos kodas turi būti generuojamas pagal funkciją pagal funkciją
Nurodykite konkrečius duomenų tipus, kurie bus naudojami kaip įvestys ir išėjimai
Jei išvesties duomenys yra raidiniai, būtinai nurodykite atitinkamą formatavimą\/kodavimą
Pateikite nuorodas į bet kurias bibliotekas, duomenų lapus, kodų\/„Bringup“ vadovus
Kodo generavimui kartais reikia daugybės raginimų, kai vartotojas prašo pataisyti kodą arba teikia grįžtamąjį ryšį modeliui apie klaidas. „Code Generation“ taip pat reikalauja, kad vartotojas sudėtų rezultatus į programą, todėl turite turėti programavimo žinių ir neturėtumėte tikėtis, kad „ChatGPT“ išspaustų paruoštą naudojamą kodų bazę.
O kaip kitos GPT pagrįstos platformos?
„ChatGpt“ išlieka nepaprastai populiarus pagal paprastą prenumeratos parinktį, leidžiančią pasiekti visas aukščiau pateiktas galimybes. Be to, yra trečiųjų šalių modelių ir platformų, kurios remiasi „ChatGPT“ per API, suteikdami papildomų galimybių generatyviniam AI. Nors „ChatGpt“ ir šios susijusios platformos negali užbaigti jūsų dizaino, tačiau šios sistemos gali suteikti jums papildomų galimybių, kurios gali tapti jūsų inžinerinės darbo eigos dalimi.
Tiesiog atminkite, kad visos šios alternatyvios platformos labai priklauso nuo greitos inžinerijos. Jei tinkamai nesuteikiate raginimo, nenustebkite, kai rezultatai yra pervertinami ar netikslūs. Kadangi AI platformos įgyja daugiau galimybių bendrauti su kitomis skaitmeninėmis sistemomis ir atlikti interaktyvias užduotis, ir toliau daug dėmesio skiria greitam inžinerijai kaip būdui užtikrinti, kad gautumėte geriausius rezultatus su minimalia keitimu ir priežiūra.